此外，工业构建目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

随后，互联互联2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。就是针对于某一特定问题，网成万物建立合适的数据库，网成万物将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），重要所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，引擎然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。然而，工业构建实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

作者进一步扩展了其框架，互联互联以提取硫空位的扩散参数，互联互联并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。然后，网成万物采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

此外，重要随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

首先，引擎构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。对此当时我国林业局有关负责人表示大熊猫仍是濒危物种，工业构建将大熊猫保护等级降低还为时过早。

荷兰曾为了迎接从中国租借来的大熊猫，互联互联斥资700万欧元（约5400万人民币），为大熊猫修建了一座占地9000平方米的豪华宫殿。这样，网成万物我们才正式把大熊猫从濒危降为易危。

现有分类为：重要灭绝、野外灭绝、极危、濒危、易危、近危、无危、数据缺乏和未评估。因此，引擎这个危险程度降级划分是有科学依据的。